- Batterie ordinateur
- ACER ADVENT ALCATEL AMAZON APPLE ASUS AUTEL BAOFENG BBK BENQ BFDX BLACKBERRY BLACKVIEW BLU BOSE BQ CANON CASIO CAT CHUWI CITIZEN CLEVO CMCC COMPAQ COOLPAD CUBOT DELL DJI DOOGEE DOOV DYNABOOK ECOVACS ELEPHONE ETON FANUC FUJIFILM FUJITSU GARMIN GATEWAY GE GETAC GETONG GIGABYTE GIONEE GOOGLE GOPRO HAIER HASEE HBC HILTI HISENSE HOMTOM HONEYWELL HONGJIE HONOR HP HP_COMPAQ HTC HUAWEI HYTERA IBM ICOM INFINIX INFOCUS ITEL JBL JJRC JUMPER JVC K-TOUCH KENWOOD KIRISUN KODAK KONKA KOOBEE KYOCERA LEAGOO LEICA LENOVO LG LOGITECH MAXELL MEDION MEITU MEIZU MICROMAX MICROSOFT MINDRAY MITSUBISHI MJXRIC MOTOROLA MSI NEC NETGEAR NEWLAND NIKON NOKIA OLYMPUS ONEPLUS OPPO OTHER OUKITEL PACKARD_BELL PANASONIC PARROT PAX PENTAX PHILIPS PRESTIGIO QIKU RAZER REALME RTDPART SAMSUNG SANYO SEIKO SHARK SHARP SIEMENS SONY SUNMI SYMA SYMBOL TADIRAN TCL TECNO TOPCON TOSHIBA TP-LINK TRIMBLE TWINHEAD ULEFONE UMI UMIDIGI UNIWILL UROVO VARTA VERTEX VERTU VIVO WEILI WIKO XIAOMI XINNUAN YAESU YUHUIDA ZEBRA ZTE
TOP DES VENTES
Capacité - Tension
ARTICLES RÉCENTS DU BLOG
Accueil >Tous les articles > L’IA de Google va tenter de résoudre l’un des plus grands mystères de la scienceL’IA de Google va tenter de résoudre l’un des plus grands mystères de la science
Comprendre l’être vivant par la prédiction informatique, c’est la mission que s’est donnée DeepMind, la branche britannique de Google spécialisée dans l’intelligence artificielle.
On lui doit des succès comme la victoire contre le champion du monde du jeu de Go, le développement d’un IA passée maître sur StarCraft, Hearthstone ou encore les échecs : Google DeepMind concentre ses recherches sur le développement d’intelligences artificielles capables de prédire les situations les plus complexes.
Derrière ces exploits en apparence divertissants, se cache un plan bien plus ambitieux. L’entreprise britannique annonce que ses IA seront mises au service de la résolution de l’un des mystères les mieux gardés de la biologie : la formation des protéines.
L’IA AlphaFold sera développée dans l’objectif de déterminer la forme tridimensionnelle qu’adopteront les protéines en fonction des acides aminés qui les composent. Prédire la manière dont elles s’entortillent sur elles-mêmes permet d’en prévoir la fonction puisque celle-ci dépend tant de sa composition que de sa forme.
La tâche s’annonce titanesque pour DeepMind, chaque protéine est une chaîne de 300 acides aminés en moyenne, dont l’ordre détermine le rôle, avec un repliement possible entre chaque acide aminé. Résultat, la protéine peut adopter un nombre astronomique de structures – et donc de rôles – différents : de l’ordre de 1 suivi de 300 zéros.
Comprendre le repliement de ces macromolécules sera la clé qui permettra de percer bien des mystères de la science. Cela permettrait d’identifier le développement de certaines maladies ou même de créer artificiellement des protéines dont le rôle serait soigneusement sélectionné, avec l’objectif de résoudre des problèmes d’ordre écologique ou sanitaire, par exemple.
Dans le meilleur des mondes, cette technologie permettrait de contrer la dégénérescence des neurones causée par les maladies d’Alzheimer et de Parkinson ou encore d’apporter une solution au recyclage des matières plastiques.
.jpg "BLU C835846300P")
